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炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！　　来源：新智元　　新智元报道　　编辑：桃子 KinghZ　　【新智元导读】全网震撼！马斯克官宣，全球首个吉瓦级超算Colossus 2正式上线，狂堆55万块GPU，目标直指百万。下一代Grok 5已在训练，6万亿参数将引爆智能奇点。　　全球首个吉瓦级训练集群！　　马斯克一早激动官宣，专为训下一代Grok打造的‘超算巨兽’Colossus 2，今天正式上线。　　它可是全球首个，达到吉瓦级的AI训练集群。这是什么概念？　　Colossus 2的用电，要比旧金山全市用电峰值还要高。　　预计在今年4月，升级到1.5GW，约等于一座大型核电站的输出。　　OpenAI、Anthropic在内的很多劲敌还在规划2027年路线图，xAI这边直接把‘城市级’算力搞定了。　　更夸张的，是他们的执行速度：　　Epoch AI此前一份报告称，Colossus 2将拥有相当于140万块H100 GPU等效算力　　暴力出奇迹，依旧是马斯克坚信的路线——Scaling算力对于快速逼近‘奇点’那一刻至关重要。　　毕竟，在马斯克的叙事中，未来全球最强的AI玩家中，只有谷歌和xAI。　　全球首个GW级超算：55万GPU　　xAI展现出的惊人速度，连老黄都为之惊叹。他曾这样高度评价道——　　马斯克对工程学的理解是独一无二的。别人需要1年完成的事情，xAI仅用19天就搞定了。　　外界对于Colossus 1的了解，要比Colossus 2系统得多。　　从0开始仅用122天就拔地而起，拥有大约20万张H100/H200，以及约3万张GB200 NVL72。　　去年，SemiAnalysis高级分析师一篇文章，曾深度分析了Colossus 2工程设计和所取得的成就。　　接下来，就扒一下其背后的细节。　　六个月，从0到200MW　　Colossus 2项目，于2025年3月7日启动。　　它将配备55万块芯片，由GB200和GB300 GPU组成，最终未来扩展到百万GPU。　　当时xAI在孟菲斯（Memphis）收购了一个100万平方英尺的仓库，以及两个总计100英亩的相邻地块。　　不到六个月的时间，SemiAnalysis统计了现场已部署119台风冷冷水机组，即大约200MW的冷却能力。　　这就足以驱动，大约11万张GB200 NVL72。　　而且，这个巨大的超算，全部采用的是液冷设计。　　马斯克一条推文显示，一些机架在7月份就已经安装好了　　令人惊叹的是，xAI只用了6个月就完成了甲骨文、OpenAI花了15个月才完成的工作！　　据介绍， Colossus 2造价高达数百亿美元。而xAI现在基本没外部收入，主要靠母公司X输血。　　而且，报告里特意提了一嘴——　　马斯克跟中东几个‘土豪’关系很铁，沙特、阿联酋、卡塔尔的主权基金，都是潜在的金主。　　Grok 5在训，奇点更近了　　Colossus 2的全面上线，也意味着‘全球首个吉瓦级大模型’——Grok即将出世。　　马斯克曾坚定地表示，xAI有机会通过Grok 5实现AGI。　　此前，在一期采访中，马斯克还表示Grok 5拥有高达6万亿参数，而且智能密度更高，预计将在上半年发布。　　不仅如此，它还原生支持视频理解。　　可以预见，在首个吉瓦级超算上训出的Grok 5，实力一定超乎想象。　　爆冲2GW，今年上线　　去年12月底，马斯克斥资超200亿美元，买下了孟菲斯第三栋建筑，计划将Colossus总容量扩展至2GW。　　这栋新建筑——MACROHARDRR，延续了Macrohard命名，位于Colossus 2旁，占地面积超80万平方英尺。　　Grok估计，在2025年中，按AI算力排名前10中，Colossus 2和特斯拉Dojo位居第一和第7：　　在AI算力上，马斯克疯狂加码，甚至他‘已经在规划10GW甚至更高的算力’。　　狂飙吉瓦级超算，硅谷巨头乱战　　如今，全世界AI巨头们，正掀起一场前所未有的算力军备赛。　　除了马斯克xAI之外，OpenAI、Meta、Anthropic也在纷纷加码，目标直指吉瓦（GW）级，甚至更大规模的AI超算。　　2022年GPT发布以来，OpenAI、xAI、Anthropic、Meta Superintelligence等AI训练算力飙升　　OpenAI：星际之门　　‘星际之门’，便是众所周知的典型代表之一。　　2025年1月初，OpenAI联合软银、甲骨文等伙伴正式启动了名为‘星际之门’（Stargate）的宏大计划。　　这项‘AI曼哈顿计划’，要在未来4年砸5000亿美金，建设总容量达到10GW的集群。　　首期立即部署1000亿美元，如今进展迅猛。　　去年9月，OpenAI公布了五个新站点，要在未来三年，实现7GW算力规模。　　这样的规模相当于同时为数百万家庭供电，却全部用于驱动AI训练与推理。　　Meta：普罗米修斯　　Meta同样在加速狂奔。　　早在去年，小扎就公开了资金代号Prometheus（普罗米修斯）的GW级AI超算项目，目标在2026年上半年上线。　　不仅如此，Meta正在建设多个吉瓦级集群：　　几天前，小扎再次重磅宣布启动全新顶级计划——Meta Compute。　　计划明确表示，将在本十年内建设数十吉瓦AI超算，长期目标甚至指向数百吉瓦级别。　　为此，Meta内部已组建专责团队，并与核电企业签订长期协议，确保能源供应跟得上疯狂扩张的步伐。　　Anthropic：百万TPU下单，GPU也要　　Anthropic选择了一条更聚焦的路线：深度绑定Google Cloud的TPU。　　去年10月官宣，将把Google Cloud TPU扩展到最多100万颗TPU，合同价值数百亿美元。　　而且，预计在2026年上线远超1GW的容量。　　而且，Anthropic采用多平台策略，同时使用谷歌TPU、亚马逊Trainium和英伟达GPU。　　如今，AI竞赛的胜负手，正从模型参数本身向基础设施倾斜。　　硅谷巨头们狂建超算，原因很简单：下一代前沿模型所需的算力远超想象。　　这场吉瓦级超算的全球军备赛，才刚刚拉开帷幕。　　6千亿算力投资，AI榨干美国人钱包？　　网友直呼，马斯克的算力赌注‘太疯狂了。AGI最难的部分已不再是数学，而是字面意义上的能不能找到足够多的电源插座’。　　2026年，这一趋势只会愈演愈烈——　　亚马逊AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文（Oracle）等超级云计算巨头正加速扩张。　　它们的资本支出预计将超过6000亿美元，重点已全面转向AI专用基础设施建设，边缘服务成为次要关注点。　　独立的市场研究和分析公司Dell’Oro分析师Baron Fung指出：‘预计在未来2至3年内，这些部署将新增数十GW总电力容量，反映出加速计算对算力规模和密度提出了极高要求。’　　Baron Fung是戴尔奥罗ONE游戏官网（Dell’Oro Group）的高级研究总监，负责数据中心IT资本支出、半导体与组件，以及以太网适配器与智能网卡研究项目　　虽然整体趋势是‘全面转向AI’，但各家打法并不相同：　　Baron Fung表示，这类新一代数据中心将集成大规模AI集群、高密度加速卡机架、先进网络连接与支持型存储系统。　　‘预计未来2到3年内，数十GW级的新超级数据中心产能将陆续上线，服务对象既包括内部AI平台，也涵盖大客户的关键AI工作负载。’Fung总结道。　　但与此同时，电力短缺、设备交付周期拉长以及地方政府与社区的反对，也让扩张变得日益困难。　　那些AI数据中心年入千万美元，而且零交通压力，零学区负担，看起来只会带来现金流。　　这番说辞深得美国政界青睐——白宫如此，各州政府亦如此。　　但对数据中心附近的居民而言，‘根本没有好处可言’。　　因为这些算力设施全天候24小时运转，内部部署着数以千计的服务器，而服务器需要大量电力与水来保持冷却。　　一方面，数据中心建设热潮助推了AI革命；另一方面，AI热潮可能耗尽美国电网资源、榨干普通人的钱包。　　AI正在推高电价，而没有人对此感到满意。甚至有媒体称：　　美国对数据中心的‘战争’即将到来。　　2025年12月1日，密歇根州塞林（Saline）的居民集会，反对一座耗资70亿美元的‘星际之门’（Stargate）数据中心。　　根据美国能源信息署（EIA）的数据，自2022年以来，全美几乎所有地区的居民零售电价涨幅均超过通胀率，且这一现象很可能持续至2026年。　　比如，去年，新泽西州的电费账单上涨了约 20%。　　美国电价飙升的深层矛盾源于积弊数十年的结构性问题：老化的基础设施亟待更新，而过时的商业模式与法规体系拖慢了电网升级的步伐。　　而数据中心建设浪潮，给美国的电力供应体系前所未有的难题。　　据《Data Center Watch》统计，反对数据中心建设的浪潮正在加速：　　2025年仅第二季度就有980亿美元的在建项目受到阻碍或严重拖延。　　去年上半年，美国已有36个项目涉及投资高达1620亿美元的AI算力项目受到阻碍或严重拖延。　　如果说AI热潮给全世界带了硬件短缺，那给美国带来的更严重的问题将是电力短缺。　　保算力，还是保电力，成了美国不得不考虑的问题。　　要支持数十GW级的新超级数据中心产能，电力而非算力卡了美国AI的脖子。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：郭栩彤